محتوای دوره
نقشه راه درس کارشناس محتوای متنی
در این درس در مورد «چرایی» و «کلیات» دوره با هم صحبت می‌کنیم تا بدانیم که این دوره مناسب ما هست یا نه.
0/1
مسیر پیشرفت شغلی در دنیای محتوا
حال که به انتهای دوره کارشناس محتوا رسیدیم چه کنیم؟ چه مسیری را ادامه دهیم؟ چگونه به اوج کیفیت کارمان برسیم؟
0/1
هوش مصنوعی و محتوا
در این درس، در مورد آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی و همچنین آنچه امروزه با آن درگیر شده‌ایم و احتمالا در آینده باید با آن تعامل کنیم صحبت می‎‌کنیم.
0/4
دوره آموزشی کارشناس محتوای متنی
درباره درس

موارد کاربردی و مطالعات موردی در استفاده از هوش مصنوعی برای تولید/خلق محتوا

از آنجایی که ما در مورد «محتوا» صحبت می‌کنیم، به سه دسته مختلف از کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی پرداخته‌ایم. این سه دسته عبارتند از «روزنامه‌نگاری و خبرنگاری»،«تبلیغات و بازاریابی» و «آموزش»

اکنون ببینیم استفاده از هوش مصنوعی در جهان واقعی به چه شکل بوده‌است و چه پیشنهادها و نتایجی از آن حاصل شده‌اند

مطالعه موردی 1: استفاده از AI در روزنامه‌نگاری، تجربه Washington Post

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، اکنون ابزارهایی در دسترس قرار گرفته‌اند که می‌توانند تصاویر تولید کنند، ایمیل‌ها را بنویسند، ارائه‌ها را ایجاد کنند، داده‌ها را تحلیل کنند و حتی خلاصه‌های جلسات را ارائه دهند. ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Gemini برای Google Workspace با هزینه‌ای حدود ۲۰ تا ۳۰ دلار در ماه ارائه می‌شوند. اما آیا این ابزارها به آسانی قابل استفاده هستند؟

لوگوی واشنگتن پست

مسئله:  شرکت‌ها ادعا می‌کنند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند وظایف خسته‌کننده و زمان‌بر را خودکار کرده و به کاربران کمک کنند تا کارهایشان را سریع‌تر و بهتر انجام دهند. این مطالعه موردی به بررسی کارایی و چالش‌های استفاده از این ابزارها در وظایف روزمره کاری می‌پردازد.

برای مشاهده کامل محتوا، لطفا وارد سایت شوید. ورود خرید اشتراک
به گفتگو بپیوندید